Episode
每日AI乱炖 · 2026-10-21
Show notes
1. Meta 从商业服务条款里删掉「train」一词，此前刚因 AI 抓取遭批评
为了平息外界的批评，Meta 已经把「train」（训练）这个词，从 10 月 30 日生效的「精简版」商业服务条款里删掉了。上周，法律专家警告说，这份覆盖面很广的新商业条款，看起来等于给了 Meta 一项许可：它可以无休止地抓取企业主页上链接的网站内容。
2. Gemini 的 Personal Intelligence 开始上车，先从 Android Auto 推送
Google 在 2026 年初把 Personal Intelligence 加进了 Gemini，让它的 AI 能调用更多属于你的数据来组织答案——不只是公开信息，还包括你邮箱、日历这类私人内容里的上下文。这项功能最初是付费功能，后来开放给了所有 Gemini 用户，但一直没进到车里。
3. Meta 的 Muse 在分享对话的链接里泄露用户个人与商业机密
Meta 新推出的通用 AI 智能体 Muse，在用户通过网页链接分享对话时，可能把敏感信息暴露出去。研究人员周一报告了这一情况。
4. DeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer，单集群日吞吐 155 万亿 token
DeepSeek 开源了推理引擎 DeepInfer，它是为大规模大语言模型服务而设计的。据一份中文转译报道引述 DeepSeek 的说法，单个集群运行 DeepSeek V4.1 Flash 时，每天可以吞吐 155 万亿个 token，按非高峰时段的价格计算，每张卡每小时能产生 38 美元收入，同时支持超过 72 小时的 KV 缓存保留。
5. REMORY 给压缩后的智能体上下文补上一层学出来的软记忆
REMORY 提出了一种神经记忆网络：在文本形式的历史摘要之外，再补上一段长度受限的、学习得到的「软记忆」token。这些 token 以摘要为条件生成，作为残差接在摘要后面，沿着序列维度展开，帮助一个被冻结的 LLM 逼近它在拿到完整历史时会生成的续写。
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