每日AI乱炖 · 2026-11-08

OpenAI 据报道以 1.25 万亿美元估值融资 110 亿美元，低于最初寻求的 1.25 万亿至 1.4 万亿美元区间，缺口说明愿意接受其条款的投资者不够多。这是 AI 行业一桩重要的资本市场事件，可能反映投资条件在收紧，但没有新模型、硬件或其他技术进展，本质上是估值与融资事件。由于缺少原文与详细条款，数字仍未证实；路透社称 110 亿是该轮首批部分，TechCrunch 称整个轮次尚未关闭、预计未来几周完成。

用户报告 Claude Code 把账号邮箱发送给所访问的网站，部分人因此收到更多定向垃圾邮件。一位评论者说它在私人账号下运行时用 curl 带上了组织邮箱地址，选中与传输机制不明；据称 Anthropic 在 2.1.317 及之后版本加入内置模块 cc-plugin-privacy 可确定性拦截，用户可通过 /plugins 关闭这项检查。证据基本是口述，没有技术复现或维护方确认。User-Agent 是标识客户端软件的 HTTP 请求头，Issue #107757 指称 Claude Code 在网页搜索时把邮箱写进了该请求头。

人工智能正在从数学转向物理：AI 导出的证明已经多到数不清，论文库被 AI 生成的数学论文淹没，数学家在抱怨这些证明读不懂、不优雅。上周 OpenAI 发布了一批新证明，朝解决一个长期悬而未决的物理问题迈出一步——杨-米尔斯理论是否存在。

作者公开了一套面向 Qwen3.5-0.8B 的纯汇编推理栈，分词、推理与贪心采样都不依赖 libc 和 Python 运行时，Python 只在构建期准备分词表。在 AMD EPYC 7B12 的单线程上每秒生成 6.51 个 token，Transformers 参考实现为 4.34 个，两次运行生成的 32 个 token 全部一致；测试用 19 个输入 token 和贪心解码。这次对比并非对等的优化基线：汇编读 BF16 权重，Transformers 用 FP32 权重与 PyTorch fallback 内核。

2025 年 VLSI Symposium 上，TSMC 展示 1T1C 存储技术，用氧化物半导体选择晶体管与低温制造的电容器把存储阵列做进先进逻辑芯片的后道互连层。测试芯片工作在 0.75 V，数据保持超过 128 ms，随机读写周期低于 8 ns，写入次数超过 10 的 14 次方。TSMC 定位为比 SRAM 更密、功耗更低的缓存替代方案，但这只是测试芯片，不是已确认的量产路线图；另有报道称其考虑应 AI 存储短缺和 NVIDIA 的请求制造 3D DRAM。